- Die digitale DNA-Technologie von Mindtech schafft eine vielfältige Palette digitaler Menschen, die eine statistisch faire Darstellung der acht Milliarden realen Menschen auf dem Planeten ermöglichen
- Verbessert die Genauigkeit von KI-Systemen, indem die Vielfalt erhöht und Voreingenommenheit verringert wird, während gleichzeitig das Recht auf Privatsphäre geschützt wird
LONDON– (BUSINESS WIRE) -Mindtech, der Entwickler der weltweit führenden End-to-End-Plattform zur Erstellung synthetischer Daten für das Training von KI-Bildverarbeitungssystemen, hat die Einführung von Digital Humans 2.0 innerhalb seiner Data Ops Platform angekündigt.
Um die Genauigkeit beim Verstehen und Identifizieren menschlichen Verhaltens zu verbessern, ist eine enorme Vielfalt an Trainingsdatensätzen erforderlich. Die digitalen Menschen von Mindtech variieren die „digitalen DNA“-Elemente wie Hautton (unter Verwendung der Monk-Hauttonskala zur Messung der Vielfalt), ethnische Zugehörigkeit (insbesondere Gesichtsbau und Gesichtszüge), Alter, Körpergröße sowie Kleidung. Dadurch entstehen Trainingsdaten, die die Leistung realer Daten allein übertreffen können.
Die digitale DNA-Technologie bietet erhebliche Vorteile gegenüber den „Avataren“, die durch generative KI-Modelle erstellt werden. Diese können auf Datensätzen unbekannter Herkunft und unbekannter Rechte trainiert werden, weisen inhärente Vorurteile auf oder weisen häufig visuelle Artefakte auf, die die Modellleistung erheblich beeinträchtigen.
Mindtechs Digital Humans 2.0 kann in zahlreichen Anwendungsfällen eingesetzt werden, wie zum Beispiel:
- Fahrzeugtests in der Kabine, bei denen Unternehmen eine Reihe unterschiedlicher Körpergrößen, Gesichter und Verhaltensweisen testen können.
- Einzelhandelsflächen, wie zum Beispiel „Just Walk Out“-Läden, um sicherzustellen, dass Algorithmen nicht voreingenommen sind hinsichtlich Alter, Rasse oder Geschlecht.
- Hilfe in Fällen wie dem Verlust eines Kinderausweises in einem Einkaufszentrum.
„Die Fähigkeit, vielfältige digitale Menschen auf präzise und kontrollierte Weise zu erschaffen, ist revolutionär für die Erstellung von Datensätzen“, kommentierte Chris Longstaff, VP of Product bei Mindtech. „Unsere Plattform analysiert und identifiziert Verzerrungen in vorhandenen Datensätzen und ermöglicht es Datenwissenschaftlern, schnell auf verschiedene digitale Menschen einzugehen und so die Genauigkeit von KI-Modellen zu verbessern.“
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Über Mindtech:
Mindtech Global ist der Entwickler intelligent konstruierter synthetischer Daten, die durch Datenanalyse, Visualisierung und Kuratierung bessere KI-Modelle ermöglichen. Die Data Ops-Plattform von Mindtech stellt einen entscheidenden Wandel in der Art und Weise dar, wie KI-Bildverarbeitungssysteme trainiert werden, und hilft Computern dabei, menschliche Interaktionen in Anwendungen im Einzelhandel und im Smart-Bereich zu verstehen und vorherzusagen home, Gesundheitswesen und Smart Cities.
Mindtech hat seinen Hauptsitz im Vereinigten Königreich und wird unter anderem von Investoren finanziert Mercia, Deeptech-Labors, In-Q-Tel und den Appen.
Interviews, Medienbilder und Demos sind auf Anfrage erhältlich. www.mindtech.global
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