生成式人工智能有 彻底颠覆了科技行业 每个高管都使用这个术语来推动公司价值。
在这股狂热中,最大的问题是这种变革性的人工智能技术是否能够帮助推动创新。
在荷兰,这个问题是由 Amsterdam 化学网络(ACN),一个由化学专业人士组成的社区,自称的目标是成为代表化学研究和业务的伞式组织 Amsterdam.
ACN 统计研究机构 大学 Amsterdam (UVA)、VU Amsterdam、 AMOLF、Argent Energy、Seaborough、MatrixIC 等创新公司以及 Port of 等公共组织 Amsterdam 和ChemistryNL作为其成员。
马可·蒂巴尔迪ACN 运营经理认为这还不够。 他表示,荷兰化学工业正在应对紧迫的挑战,并希望 ACN 能够成为帮助创新者克服这些挑战的平台。
这项工作的第一步是组织 ChemAI,该活动旨在描绘人工智能如何改变化学发现的最准确的图景。
实现有价值的合作
蒂巴尔迪认为,我们这个时代最紧迫的挑战是绿色能源供应的稳定性、对促进高效扩大化学工艺所需的强化设施和基础设施的需求,以及围绕材料转换的复杂性。
“这些挑战凸显了加强创新和强有力的公私合作的必要性,”他说。
我们正处于化学工业的关键时刻,人工智能被创造性地用于药物发现。
药物发现成本高昂、效率低下且充满失败,但人工智能和机器学习的使用被视为更好地了解药物靶点的机会。
事实上,Exscientia 首个人工智能设计的药物分子已于 2020 年初进入人体临床试验,而 AbSci 用过的 2023 年 XNUMX 月,生成式人工智能“在计算机中创建并验证从头抗体”。
对于蒂巴尔迪来说,这些进步表明世界其他地区的发展速度比荷兰化学工业更快,并且人们重新关注加速创新。
Amsterdam 化学网络 Tibaldi 正在创建一个中间人,能够回答研究人员或公司可能需要克服创新障碍的任何问题。
他进一步解释说,ACN 能够通过“通过其广泛的网络提供获取人才、设施、资金和国家计划的实际支持”来做到这一点。
“我们不希望因为人们互相不认识而无法进行有价值的合作,”Tibaldi 解释道。
ChemAI:填补信息空白
Amsterdam Chemistry Network 认识到荷兰首都的优势在于其与可持续化学和生命科学相关的解决方案。
蒂巴尔迪认为这些领域是人工智能应用的“唾手可得的果实”,也是该地区团结起来投资其增长的机会。
他补充道:“我们希望在这两个领域的参与者之间建立一个共同的长期愿景。”
但这一共同愿景面临着缺乏设施、基础设施、专业劳动力和支持创新的政策等挑战。 那不是全部。
蒂巴尔迪认为,没有足够的游说来说服投资者和社会“绿色化学很酷”并且对于无化石经济是必要的。
尽管面临这些挑战,但由于公众的兴趣和科技界的广泛普及,ACN 看到了人工智能的机遇。
为了进一步在荷兰化学工业中使用人工智能, ACN 托管 ChemAI 16 月 42 日,LABXNUMX 成为汇聚顶尖研究人员、科学家、企业家和高管的平台。
ChemAI 有两个目标。 一方面,它希望成为展示学术界和学术界人工智能工具和方法成功实施的盛会。 startup与化学相关的主题。
另一方面,它希望成为商界参与、探索不断增长的机会的平台,并相信他们不会错过这些发展。
化学第五范式
在 ChemAI,ACN 希望社区认识到人工智能是化学的第五范式。
如果第一个范式始于对自然的直接研究,那么第二个范式可以描述为 17 世纪理论模型的引入,而第三个范式则是使用计算机完成复杂的计算。
第四范式是大数据与先进技术的结合。 software 极大地加速了对复杂现象的理解。
蒂巴尔迪说:“人工智能有望使这一进步更加迅速,培养我们的人力资本非常重要。”
然而,作为一项前沿技术,化学家的课程中并没有教授人工智能,研究人员缺乏必要的计算能力,人工智能专家也很少熟悉化学问题来自行解决。
为了克服这些挑战,Tibaldi 认为未来需要更多数字化专家进入传统领域。
“像 ChemAI 这样的平台可以促进这些领域的交叉污染,并希望激励更多的学生进入这个鲜为人知的领域,”Tibaldi 指出。
对于 Tibaldi 和 ACN 来说,荷兰已经成为人工智能和科学领域的领导者, Amsterdam 成为欧洲高水平创新的知识中心后,ChemAI 显然有机会成为“促进研究人员、 startups,直至跨国公司。”
NVIDIA 专家 David Ruau 博士演示了应用于计算医学的大型生物分子语言模型,ChemAI 将展示真正的想法。
除了语言模型之外,Findest 还将展示其类似 ChatGPT 的语言分析,用于文献筛选。 蒂巴尔迪说人工智能 software Findest 开发的可用于寻找某些化合物的“可持续替代品”或寻找文献中的“盲点”。
对于荷兰化学工业来说,ChemAI 将拉开计算化学领域发生的深刻变革的序幕。
在此次活动中,微软研究院的 Max Welling 教授将发表关于机器学习和计算化学的主题演讲,其范围不仅限于蛋白质设计,还包括改进的 DFT 计算、反应路径预测以及流体动力学。
莱布尼茨催化研究所的马蒂亚斯·贝勒教授将探讨人工智能在发现新催化剂和材料以实现循环经济的过程中可以发挥的作用。
除了这些主题演讲之外,Tibaldi 表示,早上的实验室参观将使与会者能够亲眼目睹“应用于液相色谱的机器学习,或优化流动反应条件的人工智能驱动机器人,甚至是人工智能在现场的应用”。光伏发电。”
快来受到启发
当被问及如何解释 ChemAI 时,Tibaldi 很快强调了邀请函,上面简单地写着:“行业领导者:来吧并受到启发。”
他解释说,ChemAI 的目的是让荷兰化学行业的领导者感到惊讶,即使主题远离他们的日常业务领域。
变化往往来得很缓慢,在化学工业中,变化似乎发生得更慢,蒂巴尔迪认为最好保持领先地位。
当演变成 AI基于化学,该技术已被证明对于药物发现来说是快速、高效且具有成本效益的。 从赛诺菲到阿斯利康,各大制药公司纷纷加入这一行列,为使用计算机发现的新分子申请专利。
然而,化学机器人学并没有得到足够的重视,该领域讨论的是具有大脑的机器,能够提出假设并通过在没有人工干预的情况下进行无数实验来测试它们。
蒂巴尔迪表示,化学机器人将为自动驾驶实验室铺平道路,并认为荷兰有机会成为该领域的领导者。
为此,ChemAI 将举办两场平行会议,讨论生命科学和化学机器人领域面向未来的解决方案。
这些会议旨在首先向观众解释该主题并向他们展示现实世界的应用程序。
Tibaldi 毫不避讳地承认,他不仅专注于 XNUMX 月举办的 ChemAI,而且还为明年的活动写下想法。
他将首届 ChemAI 活动视为一次机会,可以将化学行业聚集在一起,并推动他们利用荷兰现有的人力资本。
对于行业领导者来说,ChemAI 将是一个机会,让他们了解如何将人工智能专业知识应用于科学,但在世界各地并不容易获得。
“他们应该在培养人才、投资人才、在公司内部提供空间、对开创性项目给予信任方面发挥自己的作用,”他说。
他引用了美国的例子,美国大多数经过同行评审的人工智能出版物来自企业附属研究人员,而欧洲 80% 的出版物来自公共机构。
许多化学家已经表示,由于缺乏有用的数据,人工智能革命尚未发生,这对荷兰化学工业来说是真正的机会。
对于传统化工公司来说,开始探索人工智能的更具体应用至关重要,ChemAI 希望成为他们的起点。 该活动旨在推动化学创新,但其真正的影响将在于推动创造。